让 Agent 先进场

这是我今年下半年最为深刻的实践，我现在已经完全没有 AI 羞耻感。刚开始上线 ChatGPT 的时候，我们用 AI 做出的东西不好意思说出来，担心被人看不起，现在我可以很理直气壮的说「这是我的 Codex 做的」，甚至在对外输出的 HTML 或者 PDF 我专门写了 自己的 Codex 信息，一方面是让对方知道这是我的 AI 写的，另一方面校正我的 AI 是否符合预期。

什么是「让 Agent 先进场」？

对比 AI，我用的是 Agent，区别在于 Chat（对话）和 Agent ，前者可以回答问题，后者可以通过借助 LLM 和上下文调用工具来干活。这就很有趣了。

举例：我现在想去哈尔滨旅游。

Chat 对话不知道我是谁，我在哪里，我什么情况，需要我借助 prompt 来输出，且输出的信息不一定完整，因为无法调用更多的工具，依赖模型本身。

若将这个问题问我的 Agent（将我的信息完整聚合后并有对应 skill，由Codex 管理），就会根据我的家庭情况、经济情况、当前地理位置等作为输入，输出相对完整且符合我需求的计划安排。

通俗理解，LLM 是大脑，加上上下文和工具，就可以是 Agent，我们常见的 Codex、Claude Code、workbuddy 都是 Agent。

让 Agent 先进场的意思是遇到问题，先和 Agent 沟通下，找找灵感，或许有新的答案。一个小尝试：将下一个准备问豆包的问题，先问 Codex